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　　近(jin)日，中国船舶集团(tuan)昆船公(gong)(gong)司所属昆船研(yan)究院公(gong)(gong)司机器视(shi)(shi)觉团(tuan)队与红云红河(he)烟草（集团(tuan)）有限责(ze)任公(gong)(gong)司联合立项的“基于AI视(shi)(shi)觉技(ji)术的碎片(pian)烟杂物检(jian)测及(ji)剔除方法(fa)研(yan)究”课题成功通(tong)过验收。

 
基于AI视(shi)觉技术的(de)异物剔除机

　　该课题完成了适用于碎片烟的杂物检测剔除设备研发，研发成果成功转化并运用到现有生产线上，最大限度的降低了碎片烟中杂物的含量，大大提升了片烟纯净度，从源头上减轻了后续制丝及卷烟生产线的异物剔除压力，极大提高了生产效率和产品质量，为烟厂智能化水平的提升提供了强力支撑。
　　本项目历时3年，团队通过大量技术创新研究、试验验证和数据分析，突破了碎片烟料均匀性处理、基于深度学习的AI视觉检测、碎片烟和杂物图像准确标记、图像增强、杂物剔除模型构建、杂物精准剔除等多项关键核心技术，构建了一套融合光、机、电等多学科的智能化AI视觉碎片烟杂物检测剔除系统。
　　该项目的成功验收，标志着昆船研究院公司机器视觉团队综合技术实力再次得到提升，基于AI视觉的检测技术将为后续多领域智能化单机产品的研发提供丰富的经验和指导。


| 作   者：刘   卫
| 来   源：昆船公司
| 责   编：钱   平  
| 校   对：宁湘舒
| 审(shen)   核：项   丽/甘(gan)丰(feng)录